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José Luis Dessy Martínez, Director de AI Granada R&I: “No es lo mismo usar IA generativa para escribir un correo que para tomar una decisión médica o jurídica”

José Luis Dessy Martínez, Director de AI Granada R&I: “No es lo mismo usar IA generativa para escribir un correo que para tomar una decisión médica o jurídica”
José Luis Dessy Martínez, Director de AI Granada R&I

1. ¿Cómo describiríais la misión de AI Granada en el desarrollo y aplicación de IA? ¿Cuáles son algunos de los proyectos más destacados en los que estáis trabajando actualmente? 

La Fundación AI Granada Research & Innovation (Fundación AI Granada) tiene como misión impulsar un ecosistema sólido de inteligencia artificial en Granada y Andalucía, fomentando la conexión entre talento, industria e investigación. Nuestro objetivo es consolidar Granada como un hub de referencia en IA, facilitando la transferencia de conocimiento entre la academia, las empresas y la sociedad. 

Actualmente, trabajamos en diversas iniciativas estratégicas, entre las que destacan: 

  • Investigación y transferencia: Estamos trabajando en proyectos de investigación junto a empresas para el desarrollo de soluciones basadas en IA a problemas concretos de empresas de diferentes sectores, en la actualidad contamos con contratos con empresas de nuestro entorno cercano y también de fuera de nuestras fronteras. 

  • Atracción empresarial: ayudamos a las empresas que quieran deslocalizarse en Granada a encontrar espacios y talento y también a posicionarse con visibilidad dentro del ecosistema. 

  • Retención de talento, aquí cabe destacar la Experiencia Matchmaking Talento-Empresa: Experiencia que conecta a estudiantes y egresados de FP y universidad en ramas tecnológicas con empresas del sector tech que buscan talento en Granada y que se encuentra en su IV edición. 

  • Proyectos en IA aplicada a la salud: Iniciativas como nuestro evento "IA para el Hospital del Futuro", en colaboración con hospitales y centros de investigación, cuyo objetivo es alinear las capacidades de la IA con las necesidades reales del sector sanitario. 

  • Eventos y formación especializada: 

    • Jornada de AI Marketing, en colaboración con la Federación Andaluza de Marketing, explorando el impacto de la IA en el sector. 
    • Jornadas de IA para PYMEs, organizadas junto a la Diputación de Granada y/o Cámara de Comercio de Granada, para ayudar a pequeñas y medianas empresas a integrar inteligencia artificial en sus procesos.
    • AIBot Experience, un programa en colaboración con Fundación PTS para acercar las aplicaciones de IA a los más jóvenes. 
    • Formación adhoc sectorizada (agro, construcción turismo) 
    • Iniciativas de divulgación general 

Todo esto con un objetivo claro: hacer que la IA sea una herramienta útil y accesible, que impulse el tejido empresarial y tecnológico de nuestra tierra. 

2. ¿Cuál es vuestra visión sobre el papel de la IA en la transformación digital de sectores clave como la salud, la educación o la sostenibilidad? 

La inteligencia artificial no es solo una tecnología, es una herramienta que está redefiniendo sectores fundamentales como la salud, la educación y la sostenibilidad. Su impacto ya se nota en cómo gestionamos recursos, optimizamos procesos y tomamos decisiones. 

En salud, la IA está revolucionando desde el diagnóstico hasta la personalización de tratamientos y la gestión hospitalaria. Granada tiene todo para ser un referente en este ámbito: el Parque Tecnológico de la Salud (PTS), el único en España especializado en Ciencias de la Vida y la Salud, y la Universidad de Granada, que es la tercera más importante de Europa en inteligencia artificial. Con esta combinación de ciencia, tecnología y talento, estamos en una posición privilegiada para liderar el desarrollo de la IA aplicada a la salud. 

Pero la transformación digital no se queda ahí. En educación, la IA puede personalizar el aprendizaje, adaptándose a cada estudiante, y en sostenibilidad es clave para optimizar el uso de recursos, reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia energética. 

Desde Fundación AI Granada, apostamos por conectar esta tecnología con las necesidades reales de cada sector, asegurándonos de que su desarrollo tenga un impacto positivo en la sociedad. Granada tiene el potencial y el ecosistema perfecto para que la IA marque la diferencia en estos ámbitos.

UGR AI

3. Desde vuestra experiencia, ¿cuáles son los mayores desafíos éticos y regulatorios que enfrenta la implementación de IA en Europa, y cómo creéis que el sector debería abordarlos? 

La inteligencia artificial avanza a toda velocidad, pero su desarrollo no puede ir por delante de la ética y la regulación. En Europa, uno de los mayores desafíos es garantizar que la IA sea transparente y explicable. Es decir, que entendamos cómo toman decisiones los modelos y podamos auditarlos. Si una IA va a influir en nuestras vidas, ya sea en un diagnóstico médico o en una contratación laboral, tiene que ser clara y justa. 

Otro reto clave es la protección de datos y la privacidad, especialmente con la llegada del AI Act de la Unión Europea, que pone el foco en la regulación de la IA en sectores críticos. Esto obliga a las empresas a ser más rigurosas en cómo desarrollan y aplican estas tecnologías. 

¿Qué podemos hacer para afrontarlo? 

  • Fomentar buenas prácticas: La IA debe diseñarse con estándares éticos desde el principio, no como un parche después. 

  • Invertir en ética y regulación: No es un tema secundario, debe formar parte del ADN de cualquier empresa tecnológica. 

  • Formar y concienciar: No solo a los profesionales del sector, sino también a la sociedad, porque la IA nos afecta a todos. 

En Granada, estamos dando pasos en esta dirección. La Universidad de Granada, que lidera en inteligencia artificial en Europa, ha creado la Cátedra Universidad-Empresa en Inteligencia Artificial junto a Repsol, con una inversión de 1,6 millones de euros. Esta iniciativa busca desarrollar una IA más responsable y con impacto positivo en la sociedad. 

Además, la UGR ha aprobado un documento pionero con recomendaciones éticas para el uso de la IA, estableciendo pautas sobre transparencia, privacidad y equidad para evitar sesgos y discriminaciones en los procesos automatizados. 

En definitiva, Granada no solo está impulsando la IA, sino que también está sentando las bases para que sea una tecnología responsable, confiable y alineada con los valores europeos. 

4. A menudo se habla de la falta de talento en IA y ciencia de datos. ¿Qué medidas creéis que deberían impulsarse a nivel de industria para reducir esta brecha? 

Más que falta de talento, lo que realmente falta son oportunidades para retenerlo. En Granada tenemos universidades de primer nivel, centros de investigación punteros y un ecosistema tecnológico que no para de crecer. El problema es que muchas veces este talento acaba saliendo fuera porque no encuentra aquí las oportunidades que merece. 

Para cambiar esto, hay varias medidas clave que deberían impulsarse: 

  • Formación especializada y continua: No basta con tener buenos grados y másteres. Es necesario reforzar la formación en FP, ampliar los programas de upskilling y reskilling y crear itinerarios que permitan a los profesionales adaptarse a las nuevas demandas del sector. 

  • Mayor conexión entre universidad y empresa: Las compañías necesitan talento y los estudiantes necesitan experiencia. Hay que reforzar las prácticas, las colaboraciones en proyectos reales y la presencia de la industria en la formación académica. 

  • Atracción de talento internacional: Si queremos competir con los grandes polos tecnológicos, necesitamos atraer a los mejores profesionales, investigadores y emprendedores de IA a Granada, ofreciendo un entorno que combine calidad de vida, infraestructuras y oportunidades de desarrollo. 

  • Fomento de vocaciones STEM desde edades tempranas: No podemos esperar a que un estudiante elija una carrera tecnológica en la universidad. Hay que despertar su interés mucho antes, en colegios e institutos, acercándoles la IA de forma práctica y atractiva. 

Desde Fundación AI Granada, estamos trabajando en iniciativas que atacan directamente estos retos. Un buen ejemplo es la Experiencia Matchmaking Talento-Empresa, un programa que conecta talento tech de FP y universidad con empresas tecnológicas. En su última edición (31 de enero de 2025) participaron 250 estudiantes y egresados, 20 empresas y se ofrecieron más de 140 vacantes

También apostamos por inspirar a las nuevas generaciones con programas como AIBot Experience, que acerca la inteligencia artificial a los más jóvenes y despierta vocaciones STEM. 

Granada está dando pasos firmes para consolidarse como un polo de talento en inteligencia artificial, y proyectos como el Centro Demostrador de IA iQuantum del Ayuntamiento de Granada o el Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía de la Junta refuerzan aún más esta apuesta. 

Si conseguimos conectar bien todos estos esfuerzos, podemos convertir a Granada en un referente donde el talento no solo se forme, sino que también tenga razones para quedarse. 

5. ¿Qué opináis sobre la creciente popularidad de las soluciones generativas en IA, y cómo creéis que podrían cambiar las dinámicas en sectores más tradicionales? 

Mucha gente cuando piensa en inteligencia artificial solo piensa en la IA generativa, en chats que responden o en imágenes que parecen sacadas de la nada. Pero la IA es muchísimo más que eso. En sectores como la salud, la educación o la industria, llevamos años viendo aplicaciones de IA que van mucho más allá de generar texto o imágenes. 

Ahora bien, que la IA generativa está revolucionando la forma en la que interactuamos con la tecnología, eso es innegable. Nunca antes habíamos podido crear contenido, analizar datos o generar ideas con tanta rapidez. Y claro, esto está tocando sectores que hasta hace poco ni se planteaban usar inteligencia artificial. 

Dicho esto, hay que tener cuidado. Una cosa es que estas herramientas sean útiles y otra muy distinta es que sean infalibles. Se está avanzando tan rápido que a veces no da tiempo a pararse a pensar en los riesgos: la fiabilidad de los datos, el posible sesgo en los modelos o incluso el impacto en el empleo. No es lo mismo usar IA generativa para escribir un correo que para tomar una decisión médica o jurídica. 

Por eso, más allá de dejarnos llevar por la moda, lo importante es que las empresas y profesionales entiendan cuándo y cómo usar la IA generativa. No es una varita mágica que soluciona todo, pero bien aplicada, puede ser una herramienta que ahorre tiempo, mejore procesos y abra nuevas oportunidades. Como con cualquier tecnología, lo clave es usarla con cabeza. 

6. Más allá de los avances técnicos, ¿cómo veis la evolución del ecosistema de IA en España y Europa en términos de colaboración, competitividad y financiación en comparación con otros mercados internacionales? 

En España y en Europa tenemos un talento increíble en inteligencia artificial, universidades punteras y centros de investigación que están entre los mejores del mundo. Pero si hablamos de competitividad y financiación, todavía nos falta dar ese salto de escala que nos permita estar a la altura de gigantes como EE.UU. o China. 

El gran problema en Europa no es la capacidad de innovar, sino la velocidad a la que se hace. En EE.UU., una startup de IA con una buena idea puede levantar millones en financiación en cuestión de meses. Aquí, el acceso al capital es más complicado, los procesos son más lentos y muchas veces los proyectos se quedan a medio camino por falta de inversión. 

Eso sí, Europa tiene algo que otros mercados no priorizan tanto: una apuesta firme por la regulación y la ética. Con el AI Act, la UE quiere asegurarse de que la IA se desarrolla con garantías, sin riesgos innecesarios para la sociedad. ¿Es una ventaja o un freno? Depende de cómo se mire. A corto plazo, puede hacer que en algunos sectores vayamos más despacio que otras regiones con menos regulación. Pero a largo plazo, contar con una IA más fiable y con más garantías puede ser un factor clave de competitividad. 

Otro punto fuerte de Europa es la colaboración entre universidades y empresas. Aquí tenemos un ecosistema de investigación de primer nivel, con muchos proyectos que combinan el conocimiento académico con la aplicación industrial. Pero necesitamos dar un paso más y conectar mejor la investigación con el mercado, impulsando startups, atrayendo inversión y facilitando que las empresas puedan aprovechar ese talento que ya tenemos. 

En España, y especialmente en Granada, hay una oportunidad clara para posicionarnos bien en este ecosistema. Tenemos infraestructuras como el Parque Tecnológico de la Salud, el Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía y proyectos como iQuantum, que pueden jugar un papel clave en la IA del futuro. Lo que falta ahora es más inversión y apoyo a la innovación para que todo este potencial no se quede solo en buenas ideas, sino en proyectos que realmente compitan a nivel global. 

7. Estos días hemos visto que tecnologías como DeepSeek están ganando relevancia. ¿Cuál es vuestra opinión sobre el impacto potencial de estas tecnologías en la ciencia de datos y cómo podrían complementarse con su trabajo? 

Cada poco tiempo aparece un nuevo modelo de IA que promete revolucionarlo todo, y DeepSeek es uno de los últimos en entrar en escena. Sin duda, estos avances tienen un enorme potencial, sobre todo si consiguen hacer que la IA sea más rápida, accesible y con menor coste de implementación. Pero, como siempre en este sector, hay que tomar estas promesas con cautela hasta que se vean resultados en entornos reales. 

En ciencia de datos, tecnologías como esta pueden ser un gran impulso en la automatización del análisis y la generación de conocimiento. Pueden facilitar el trabajo con grandes volúmenes de información, mejorar modelos predictivos y acelerar la experimentación en áreas como la salud, la sostenibilidad o la investigación científica. 

Pero también hay que ser realistas: que un modelo sea potente no significa que sea fiable ni aplicable en cualquier contexto. La clave está en validar su uso en sectores críticos, asegurarse de que los datos con los que trabaja son de calidad y evitar depender ciegamente de la IA sin supervisión humana. 

Desde Fundación AI Granada, seguimos de cerca todas estas innovaciones para evaluar cómo pueden integrarse en nuestros proyectos y qué impacto real pueden tener en sectores estratégicos. En IA no se trata solo de correr detrás de cada novedad, sino de saber cuándo y cómo aplicar cada avance de forma responsable y con sentido práctico. Si DeepSeek y otros modelos realmente aportan valor, sin duda los aprovecharemos para seguir impulsando la IA desde Granada. 

8. Desde vuestra perspectiva, ¿cuáles son las principales tendencias tecnológicas que transformarán el campo de la inteligencia artificial en los próximos cinco años? ¿Cómo planea AI Granada posicionarse frente a estas tendencias? 

Hablar de tendencias a cinco años en inteligencia artificial es complicado porque esto avanza a una velocidad increíble. Lo que hoy es novedoso, en un año puede estar desfasado. Pero sí hay algunas direcciones claras en las que la IA está evolucionando y que marcarán el futuro inmediato. 

Por un lado, veremos un gran avance en los agentes de IA, sistemas capaces de tomar decisiones de forma más autónoma y de interactuar con las personas de manera mucho más natural. Esto cambiará la forma en que trabajamos con la tecnología, desde la automatización en las empresas hasta la asistencia en sectores como la salud o la educación. 

También está creciendo el interés por una IA más responsable y eficiente, con modelos que no solo sean más explicables y auditables, sino que además consuman menos energía. El impacto medioambiental de la IA es un tema del que se habla poco, pero es clave para su desarrollo sostenible. 

Otra tendencia que puede marcar la diferencia es la convergencia entre IA y computación cuántica. Ahora mismo, la IA se basa en modelos que requieren enormes cantidades de datos y procesamiento, pero si conseguimos combinarla con la computación cuántica, podríamos desbloquear capacidades que hoy parecen ciencia ficción. 

Desde Fundación AI Granada, queremos estar en el centro de esta transformación. No nos limitamos a seguir las tendencias, sino que trabajamos para conectar la investigación, la empresa y la sociedad, asegurándonos de que la IA que se desarrolla en Granada tenga un impacto real y útil. 

Nuestra estrategia es clara: apostar por una IA aplicada a sectores clave como la salud, la industria y el talento, impulsando proyectos que generen innovación de verdad. Queremos que Granada no solo forme parte de esta revolución tecnológica, sino que sea un referente en su desarrollo responsable y eficiente. 

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