¿Qué es la calidad de los datos para DataCentric, y qué papel tiene en la estrategia de negocio de una empresa?

La calidad de los datos son todas aquellas tareas de limpieza, depuración y relación de datos para que las empresas puedan conseguir y superar sus objetivos estratégicos.

De media, el 70% del tiempo de los data scientists o de los analistas de datos se acaba invirtiendo en trabajos de calidad de datos. Por ello, es muy importante para las compañías contar con herramientas profesionales que permitan no solo limpiar y validar los datos desde la entrada de la información; sino también facilitar a los usuarios y clientes el autocompletado de información, y tener todo este ecosistema conectado (incluidos datos e información previa sobre sus movimientos) con el fin de aprovechar y exprimir al máximo todo el conocimiento que recopilamos sobre los usuarios.

Al final, herramientas como la de Deyde DataCentric permiten a las organizaciones tener una visión unificada del cliente y del potencial que tiene. De esta forma, la estrategia de datos sirve como cimiento para construir nuevas e innovadoras soluciones a las empresas.

Estamos en un momento en el que los datos son poder, y un imprescindible para que las organizaciones se mantengan relevantes y competitivas en el mercado. ¿Qué desafíos existen respecto a la gestión de estos datos? ¿Qué soluciones ofrecéis desde DataCentric para superarlos?

El principal desafío recae en que los problemas de calidad de datos que tengamos como empresa no actúen como una barrera para los proyectos a desarrollar. En muchos casos, estos proyectos no se pueden llevar a cabo porque no nos fiamos de los datos, puesto que no están conectados o no se sabe de dónde vienen. Nosotros, con nuestro software de calidad de datos MyDataQ paliamos esta casuística, y por ello somos líderes en España y Latinoamérica, con una gran cartera de clientes que confían en nosotros.

Nuestras soluciones abarcan desde la normalización de direcciones postales o referenciación, para asegurar que una dirección existe y evitar devoluciones, por ejemplo, algo que para los e-commerce es crítico.

También validamos datos de empresa, de e-mails, de teléfonos, de identidades… En un momento en el que la IA está en auge y hay tantos robots y tantos fraudes, es muy importante tener herramientas y mecanismos que nos protejan en este sentido.

¿Qué herramientas y metodologías utilizáis desde DataCentric para asegurar la calidad de los datos de vuestros clientes a lo largo de su ciclo de vida?

Nos adaptamos a las herramientas y a las metodologías que utilizan nuestros clientes. De hecho, nuestros clientes más exigentes siempre trabajan con algún tipo de sistema de datos maestros para tener todo su ecosistema de información integrado, de forma que todos los equipos involucrados puedan trabajar con la máxima eficiencia y facilidad, evitando que se pierdan datos por el camino.

Así, desde el punto de vista de analítica, las empresas pueden tener un golden record y una visión 360º de los clientes y de esa manera realmente valorar y ofrecer un servicio óptimo, reduciendo riesgos y mejorando la productividad y competitividad.

¿Qué estrategias de enriquecimiento de datos utiliza DataCentricpara obtener una visión más completa y profunda de sus clientes?

Nosotros siempre remarcamos que los datos más importantes de una organización son los internos, porque son los que hablan de sus clientes y de su mercado. Pero, en muchas ocasiones, las empresas tienen una visión incompleta de la fotografía. Es ahí donde entran los datos externos, que ayudan a conformar una imagen más completa, valorando todos los aspectos y potencial de un lead o cliente.

En cualquier caso, el enriquecimiento de datos depende siempre del objetivo de cada compañía. En algunos casos, lo que se necesita son datos empresariales, en otros casos hablamos de datos sociodemográficos… Para ciertos proyectos un tipo de información, como por ejemplo la meteorológica, tiene sentido y puede ser un dato esencial; y para otros, no aporta ningún valor.

No se trata, entonces, de enriquecer datos porque sí, sino buscar o partir siempre de algún tipo de objetivo estratégico.

¿Cómo integra DataCentric datos de diferentes fuentes, tanto internas como externas, para crear perfiles de clientes unificados?

Nosotros somos especialistas en datos y tenemos una gran experiencia en poder hacer ese matching de información que viene de distintas vías.

Si contamos con datos únicos, como podría ser un email, lo tenemos casi todo hecho; pero, en muchas ocasiones, simplemente disponemos de un nombre y alguna otra huella digital. Y es ahí donde entran nuestras soluciones en juego, porque podemos identificar a un usuario e ir completando su rastro para, al final, acabar haciendo un matching correcto a la hora de perfilar sus datos. Para todos estos procesos hace tiempo que utilizamos algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, que ayudan a nuestros equipos a completar tareas de forma más eficiente y acertada.

Estamos en la era cookieless, en un momento, además, en el que la privacidad y seguridad de los datos están a la orden del día, tanto para empresas como para consumidores y regulaciones estatales e internacionales. ¿Qué mecanismos o estrategias deben seguir las empresas para asegurarse que la recopilación, almacenamiento y enriquecimiento de los datos de clientes se hagan de forma ética y respetando las nuevas leyes? ¿Qué enfoque tenéis desde DataCentricen este sentido, y qué soluciones ofrecéis?

Nosotros en Deyde DataCentric todo lo que hacemos y todo lo que diseñamos, incluidas nuestras soluciones, se ajustan al compliance by design. Esto significa que tiene que estar todo pensado y concebido desde el inicio teniendo en cuenta los límites y las constricciones que nos da la normativa.

Solo usamos datos con consentimiento por parte de los usuarios, y nos aseguramos de que el uso que se hace de estos datos sea el correcto, siempre buscando controlar que cualquiera pueda fácilmente ejercer los derechos que le da la ley. Por ejemplo, nosotros somos de las pocas empresas que tenemos una ISO 27001 de gestión y seguridad a la información.

Por lo que respecta a la parte ética de la recogida de datos, el cliente tiene que entender para qué se le van a usar su información, y tiene que obtener una ventaja a la hora de facilitar esos datos. Por eso, la empresa debe construir una propuesta de valor para que los usuarios quieran compartir dicha información con la empresa.

Hay una tendencia y demanda clara por parte de los consumidores de ir hacia la hiperpersonalización. ¿Qué soluciones ofrecéis en este sentido? ¿En qué se basa vuestra oferta de segmentación?

Con nuestra plataforma Xcampaign nos aseguramos de que la personalización de los correos de los clientes sea real, no solo teniendo en cuenta el nombre y el sexo declarado del usuario. Así, tenemos en cuenta muchos más factores, como el historial de visualización o de compras, para poder personalizar en base a los intereses y preferencias de cada individuo.

Así garantizamos que el mensaje correcto llegue a la persona correcta. Por ejemplo, para lanzar una campaña VIP u ofertas concretas, es importante tener en cuenta toda la información de nuestros usuarios para asegurar que les va a interesar lo que le estamos comunicando. En este sentido, las capacidades de Xcampaign son infinitas, pues permiten esta personalización teniendo en cuenta múltiples criterios, con la información siempre actualizada.

¿Cómo gestionáis y garantizáis la entregabilidad de los emails de vuestros clientes, para asegurar que lleguen correctamente a las bandejas de entrada de los destinatarios?

Tenemos un equipo de ingenieros de entregabilidad que trabaja a diario para adaptar toda nuestra arquitectura y nuestra tecnología a lo que los grandes gestores de correo, como es el caso de Google, Microsoft o Yahoo, exigen para poder entregar bien los correos.

También ofrecemos asistencia a nuestros clientes para ayudarles a personalizar y segmentar de forma óptima; mantener la calidad de las direcciones, e indicar aquellos usuarios que tienen un bajo o nulo engagement para priorizar a los que son fans.

¿Cómo adaptáis vuestros servicios de email marketing a las nuevas regulaciones de privacidad? ¿Qué papel juega la IA, y qué evolución prevés que tenga?

En las últimas versiones de nuestra plataforma Xcampaign ya contamos con asistentes para mejorar, por ejemplo, los asuntos de los mails y textos, con sugerencias que ayudan a optimizarlos y para mejorarlos. La herramienta también cuenta con un sistema de propuesta de traducción a distintos idiomas, en función del idioma preferido del receptor para que el mensaje se adapte de la forma más adecuada.

Al final, el motor que mueve la IA son los datos, que es nuestra especialidad. Si los datos con los que alimentamos esta tecnología no son de calidad, no tendremos Inteligencia Artificial, sino Estupidez Artificial, y no vamos a ser capaces de ofrecer una buena experiencia a los clientes. Por el contrario, cuando utilizamos los datos y la tecnología con cabeza y de forma acertada, podremos acercarnos y conseguir el éxito.